它是一个综合各学科的研究机构，主要为美国政府，尤其是国防部，以及工商企业从事范围广泛的研究，在美国国防、外交、经济、科研等方面都起着重要作用。Adam Cheyer认为，SRI在当时拥有了计算机研究的最高水平——“当时，它能让我做任何和计算机有关的互动，从语音识别、手写识别到各种的人工智能以及虚拟现实。”
1993年，Adam Cheyer在Phil Cohen 手下做第一个项目，Adam Cheyer将其称为“开放式代理人架构（OAA)”。彼时，真正的网页浏览器还未诞生。
Adam Cheyer设想一个靠不断增长的任务分配式的网页服务（当时我们将这种设想称之为 「代理」 ），通过不同的网页服务之间的竞争和合作，最后能完成用户对其分配的任务。
由于OAA实际上是一个整合型的技术，使得Adam Cheyer能和当时很多SRI的优秀人才一起共事。
接下来的六年时间，Adam Cheyer和几位同事David Martin、 Luc Julia、Didier Guzzon一起开发了五十多项应用，每一项都或多或少集成了OAA 里分制的集成技术。比如，智能冰箱能为你找寻新的菜谱，并在线采购缺少的材料；比如你能通过电视应用来控制你的家居家电，整理工作空间等等。你很难想象，这些如今看起来不过是某种物联网应用的东西其实早就存在于SRI的实验室了。
时间来到1999年，Adam Cheyer离开了他熟悉的实验室，进入一家名为Verticalnet上市公司担任工程部副总裁。对于这次跳槽，Adam Cheyer毫无掩饰地说：
“我那时候刚刚结婚，并希望能有钱买一所房子和养育自己的孩子。我认为SRI的工资可能负担不起这些。当时，一个在硅谷的破旧小房子就要卖一百万，这对于我来说是个无法负担的数字。”
重回实验室
Adam Cheyer再回到SRI时，开始主导一个名叫CALO的项目。从SRI到上市公司再到SRI，Adam Cheyer不断寻找真正的创新动力。在他看来，在AI实验室，大部分好的idea从没能被研发和应用到真实世界里，但是在商业领域，迫于股东压力，一个产品的立项和研发都有着精心的考量，然而这些都无法给技术带来创新驱动。
而CALO看起来却与众不同——它是一个DARPA出资2亿美元赞助的项目。在5年时间里，有差不多400名来自全国各地的最聪明的人投入到这个项目中，它的目标很远大：把所有人工智能方面的人机互动接口整合成一个完整的类人的系统，还可以随着环境自我学习和完善。即使不作代码上的改动，系统也可以通过观察用户、人机交流和对所查所感进行自我反馈而变得更智能。
（CALO的愿景）
不过当时，很多人并不看好 CALO 项目。斯坦福大学副教授，科技预言家 Paul Saffo 称：“人工智能的研究屡屡失败，困难重重，正当绝大多数人都认为研究它纯粹是在浪费时间之时，CALO 出现了。”
面对质疑声，CALO用科技的力量证明了自己的价值。人工智能领域有很多独立的分支，把它们整合到一起是一项无比艰巨的任务，但 CALO做到了。它们同时也证明了机器可以像人类一样从自身经历中不断学习。
过去，人工智能软件的训练方式是 「in vitro」 型，即将机器学习算法用于一组固定的数据上，进而判断它处理信息的能力如何。而 CALO 则采用 「in vivo」 型，即通过让其处理一系列不受控制的信息来达到训练的目的。
CALO 的负责人之一David Israel说：“从任何角度看，这个人工智能项目都是史无前例的。”而Adam Cheyer将其称之为人工智能领域的“曼哈顿计划”。
Adam Cheyer的任务是将CALO项目下27支团队建造出的不同组件组合成一个完整的助理。每年，这个虚拟助理都要接受一次测试，来检验它在这一年的时间中都学到了什么。Adam Cheyer打造的这款虚拟助理（名字也是CALO）十分简陋，离消费者的电脑与手机还有很远的距离。但CALO已经可以完成许多原来只能由人类完成的任务了。
正是在CALO项目进程中，Adam Cheyer的Siri正在孕育。
冥冥之中的注定Siri
语音助手背后的大部分想法和技术已经以搜索形式存在好几十年了，但对于它来说，突破的时刻是如何更进一步整合现有的产品。换句话说，如何让语音助手不再是AI实验室博士们的小众产品，要简单到每个程序员都能快速整合到自己软件中，随后进一步大规模地为全世界成千上万的人提供精确的服务。
“在我看来，Siri是世界上第一个多领域，大规模应用的对话性的助手。我觉得我们实现了这个领域里一个不可企及的梦。”Adam Cheyer这样评价Siri的开创性创新。
其实，Adam Cheyer一直在探索各种版本的Siri，最初的版本或许可以追溯到1993年的(OAA)系统，这是一个在类似iPad平板电脑上运行的系统，给一组可扩展的网页服务和应用程序提供多模式（书写笔和声音）的界面，当时整合的很多功能都能在十几年后的iPhone 4S上找到“继承者”，比如电子邮件、日历、通讯录、电话、地图、提醒等等。Adam Cheyer正不断优化他的“孩子”——加入神奇功能的同时剔除不需要的无聊服务。
Adam Cheyer对于Siri的技术前景很有信心，但他并不清楚投资人怎么看。当他和几个公司合伙人前往有“西海岸华尔街”之称的Sand Hill Road拜访VC时，VC们给予了极高的评价，Adam Cheyer回忆说：“当时我一直等着VC们把我们赶出来，但他们一致表示‘如果你能克服技术上的困难，在商业方面就没有问题。’“
（Siri的三位创始人：Adam Cheyer、Dag Kittlaus、Tom Gruber）
VC的支持让Adam Cheyer坚定了创业的决心。Adam Cheyer开始攻克Siri处理人类语言模棱两可的难题。
当人类语音输入”在波士顿预订一家四星级的餐馆（book 4-star restaurant in Boston）“时？Siri怎么想？
（Siri背后的人工智能）
在美国，Book（预定）是一座城市的名字，Star（星级）也是。美国有八个叫做Boston的地方，我们说的到底是哪一个？Star Restaurant是一家餐馆的名字，可是这个例子中我不是在找一家叫做Star Restaurant的餐馆。我还记得第一次我们把这么多的数据源上传到Siri，我在系统里输入「重新开始（start over）」，Siri的回复是，「正在搜索路易斯安那州的Start城的Over公司」。
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